陆奇YC演讲:要对长期价值保持信心,不要被短期利益所困

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内容来源:2019年5月18日,在YC中国举办的YC中国创业者见面会上,YC中国创始人及首席执行官,YC全球研究院院长陆奇进行了以“技术驱动创新带来的创业机遇”为主题的精彩分享。笔记侠作为合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。


讲者 | 陆奇今日笔记达人| 任筱米

封面设计| 子墨责编| 嘉琪

3703 篇深度好文:12092 字 | 20 分钟阅读

全网首发·完整笔记·商业思维


本文优质度:★★★+ 口感:玉露


笔记君邀您,阅读前先思考:


  • 创业,需要哪些准备?

  • 我们为什么要关注科技发展方向?

  • 中国机会,在哪里?


一、为什么创业将是一个主流的行业?


创业为什么是一个历史潮流呢?根据我的经验,总体思路有两条主线。

1.找到核心驱动力

世界的进程,无论是创业也好,还是创新也好,它一定有一些核心驱动力。如果我们找到的核心驱动力是非常持久的,那根据这些核心驱动力的动向,我们就可以更好地去看布局哪个方向。

2.做结构化体系分析

任何一种驱动力都需要一定的体系来产生能量,如果我们把体系分析得更清楚,就能帮助我们每一个人更好地把控我们所面临的机会。今天给大家讲解的思路主要是这样的。


首先我们要问个问题:是什么样的核驱动带来了历史不断的结构化的进步和发展?

①发明技术

这是人类历史上最永久的一个动力。人的本性是永久地追求真理知识,不断地认识世界、改造世界。人类永无止境地探索科学、发明技术,最核心的系统化结构叫“通用技术”,它是驱动人类进展的核心动力。

人类的经济行为在过去几千年有文字记载时,几乎没怎么变过,只有在过去300多年才发生大规模的变化,而且变化速度在不断加快,核心驱动力就是所谓的“通用技术”。就是从某种专的技术领域(如蒸汽动,电),到更通的技术(互联,信息数据化)。这是个类不断创造发明的过程。


类会永远去追求真理,永远会发明技术,这也是为什么创业是类发展的必然势,越来越多的也会开始选择创业。

②创造财富

通俗点讲,人类也是永远在追求财富,但我们要把财富做一个更广义的定义。

财富广义的定义是一种可以满足人类需求和欲望的通用能力,钱是财富,健康是财富,愉快的家庭也是财富,核心是这个财富是一个通用的点,它能带来满足需求的欲望。

人类的历史也是一个持久不断地追求新的更多的财富的过程,这是第二个动力。

所以,我总结一下,第一驱动力是发明知识、发明技术,第二驱动力是追求财富。人类历史上只有三种财富创造体系,它的核心结构就在这张图上。

第一,农业社会。我们创造财富基本上利用了不需要花钱的能量,比如太阳的光和作用,然后就是土地,基本上是种植。

第二,工业系统。基本上靠资本,资本就是人力、人的技能,有裁缝、有厨师、有设计师、有律师,无限细分合作,再者厂房设备,大规模的生产、制造、销售。

第三,知识。虽然过去60多年前才开始,但它的规模、效应、速度是最快的,是通过知识、发明、创新,用知识来重组,用很小的资源快速创造人需求欲望所需要的东西。

基于知识的财富创造体系才有60多年时间,基本上是信息社会的开始,但它创造商业价值、创造财富的规模和速度是远超它的存在时间的。


10年前,全世界市值最高的公司可能是石油公司、汽车公司之类的,但今天看到的都是高科技公司,它们都是以知识来创造财富的。


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市场是把知识、技术和追求财富聚焦在一起的平台和环境,市场从某种意义上来讲是人类发明最大的、最有效的平台之一,事实上起了几个大的作用。

作用1:至少让我们每一个人参与市场,我们每个人参与市场都是为了自己,但我们所做的都是对别人有益的,所以它是一个很神奇的平台。

作用2:世界上有很多可以做的事情,包括很多创新,但市场会评价哪些创新最有价值,哪些创新最有生命力。它是一个加速器,也是一个优化器。

市场发展的核心要素是“创业精神”,是历史上非常重要的一个驱动力。在市场发展早期,创业是创新的摇篮和取之不尽的源泉。


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总结上面讲的内容,逻辑上可以推理出:


从21世纪开始,创业者将是新一代职业生涯选择的最能创造价值、最能获得价值的一种职业。


但创业很难,非常难,我们如何系统化地建立一个体系,提供更多的支持、更多的方法、更多的工具,让以后每一个人、每一个将来的大学生,都可以更容易地选择去创业?

3.创业必备的几个技术条件

任何市场创新的创业,永远是技术、产品、市场这三个源泉的聚焦,只有这三者聚焦,才能真正成为有效的创业企业,创造商业价值和社会价值。

首先讲一下技术,技术有几个层次。

①科学


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起点是物理学、电子学、数学、材料物理学、半导体、计算机科学。作为创业者,即使你不是技术专业,也要关注科技发展方向。

虽然科学往往走得很远,离创业距离也比较远。但科学下面一层特别重要,即“工程化”。有些科学能够很快被工程化,但工程化也需要很多努力,比如电子工程、材料工程、软件工程。

我记得我刚进大学时,软件工程还非常不成熟,如何系统化地开发软件还是一个未知的人类行为。

从科学到工程还不够,还需要有运营的能力,比如说软件,即使有了软件工程,如何更新软件、部署软件、操作软件这些能力也都要打造,只有这样,才可以让创业者更好地去运用技术。

② 产品

产品开发也在不断地提供新的工具、新的方法,特别是数字化的工具,让我们可以快速地理解社会需求,设计用户体验,迭代、试错。

历史上比较重要的案例就是云计算。在没有云服务之前,互联网公司也好、软件公司也好,开发一个很简单的产品至少需要6-7个月。


我记得在雅虎时,我们要开发一个新产品,自己要跑到FRY'S买 PC,到公司装好以后,数据库、操作系统等各方面都要更改,等到把产品初步搭成,至少半年过去了。

有了云之后,基本上一个两三个人的小团队,用一两个月就可以把初步产品搭建出来。



这是YC的起源,2015年时,Paul 看到了这样一种机会:任何一个创业者都可以在几个月内搭建起像MVP(对用户有价值的最小可用产品)这样的战略,并且可以迭代,可以和投资者交流。

在产品上,我们在不断地提供新的、系统化的服务,在市场上也一样,更多的工具可以让创业者们进行系统化的获客,探索商业模式。

同时在资本的运作结构中,整个工业也在不断朝前发展,特别是风险投资行业,各阶段已经比较结构化了。如果大家关注的话,会发现风险投资这个行业每年都是高速增长的。

③ 人才的教育和开发

特别是对各方面技术人才的教育和开发,虽然是技术驱动创新,但一个创业者其实是需要多方面的能力的,他往往需要一个联合创业团队。


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想要创业的人,即使不是技术专业背景也没有关系,只要关注技术的发展方向,找到很好的合作伙伴,就可以一起找到好的创业机会。

4.创业的挑战

不过,即使有了刚才讲的多方面提升,能让创业更容易地成为一种职业选择,但它仍然存在结构化的大挑战。

① 寻找PMF(与市场匹配的产品)

这可能是最难的(从0到1的),要找到product market fit(与市场匹配的产品),它是结构化的,未来会变得越来越难。


为什么会变得越来越难?给大家解释一下这张图。

虽然技术、工具在迅速发展,人的教育程度也在不断提高,产品发展也越来越快,每个人都可以想出10个点子,并且可以通过技术立马实现。

但每个人一天只有24小时,能够实现的能力也是有限的,很快会卡在瓶颈上,并且从点子到实现的随机因素又很多,比如天时地利人和。

此时,唯一可以做的就是把新的点子、新的发明、新的技术和用户的反应快速连接起来,快速迭代、快速试错。

② 结构化

YC对这个问题研究最多、实际经验也最丰富。我们在YC内部开会经常说:我们是看到创业死亡最多的一个企业,这是最容易死的地方,而且在这个阶段的创业,要做两件事:

  • 活下来

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在找到product market fit之前,你是赚不到钱的,你只能努力活得越久,才能尝试更多的点子。


虽然这个玩法很不一样,但你一旦找到了,我想你冲上去的概率可能会高一点,效果也会好一点。这是一个结构化的挑战。

  • 跨越鸿沟

跨越鸿沟也是一个结构化,它与社会上人群的分布和心理有关。这是任何一个技术驱动创新都要经历的过程。

对于一个新技术,整个社会媒体一开始都是充满热情的,甚至过分地夸捧,等冲到顶上就开始失望,于是大家都选择放弃,掉到谷底,最后存活下来的技术会慢慢升温。这是所谓的Gatner Hype Cycle(技术成熟度曲线)

社会上永远有一些人,所有新的东西都会去试,无论好坏。这是第一批人,只要是新的,我就愿意试。

还有一批人叫Visionary,他看的比较远,他也会试。


所以,早期的产品和技术一般都会有一部分人会试,但这里有一个鸿沟,就是下一波采纳者,他们都是:我身边有人用过,我才愿意去试。


因为任何产品,它的下一波采纳者,都是务实的,他试这个产品的前提是老王试过,我的同事试过,或者我认识的朋友用过才行,否则,我不用。于是,鸿沟就造成了。


因为它不是一个个过去的,一个个过去总有办法解决。它们要么是不过去,要么是一起过去,是一批人。

历史上大部分产品都死在了这里,因为跳不过去,这是一个非常难的问题,即“如何跨越鸿沟”。

③ 越来越陡的S曲线

我们整个社会对新技术驱动的创新采用的速度越来越快,刚才讲到Product market fit(与市场匹配的产品),如果你跳得过去,你将会启动一个所谓的S curve(S曲线),早期很慢,但找到之后就能很快冲上去了。

如今,Scurve(S曲线)越来越多,速度也越来越快。我看中国的自媒体会说“快鱼吃慢鱼”,核心原因是结构化的问题。


为什么快鱼吃慢鱼?如果你不冲的话,别人就冲上去了,你的机会就没有了。这也是所谓的“不进则退”。

5.中国的机会

我认为中国有一些特殊的机会。到目前为止,全球(包括新工业)基本上是美国驱动,因为美国是唯一一个驱动高科技核心因素都有的国家:有技术、有人才、有资本、有市场(四大核心因素)

所以,在美国我们开会时经常会讲这句话,“所谓的高科技公司就是,Design for Americans, Tweak Slightly, Sell Global”, 即为美国人设计,稍微改改,全球去卖。就是这样一个工业。

但中国彻底改变了整个局面,严格来说是从移动互联网时开始真正改变的。

如今,中国的人才足够多,技术也足够强,市场非常大,资本也已经完全拥有,这4个核心中国都有了。

中国有一些特殊的环境,包括基础建设、政策支持,这从某种意义上来讲,对每一个想要创业的中国创业者都是个黄金时代。


二、如何把握住历史性的机会?


我们如何把握好我们历史性的机会?先回顾一下历史,看哪些是核心驱动力,哪些是系统化的结构,能够让我们看到未来,能够让我们比较好地识别方向,以更系统地把握住我们的机会。

1.高科技工业的历史:由计算机平台发展规律所驱动

① 核心驱动力是加速数字化的程度与规模

这些平台的核心驱动因素是什么?是数字化的规模和数字化的范围,就是你可以在多大的范围、在什么样的深度,把人类的一些行为变成数字化。

因为一旦信息被数字化了,就可以快速获取、传输,数字化的信息也可以通过计算来提炼、支持,有了支持之后就可以做快速迭代,加快创新的速度。


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要记住:


任何一个赛道,对我们来讲毫无疑问,要去看的就是数字化的范围有多宽,数字化的深度有多深。

② 计算平台是推动数字化的核心结构

我们看结构,第一要看平台。在任何一个时代,都是一个大的计算平台来驱动的,这个计算平台会有两个组成部分:前台和后台。

前台基本上是人与计算机的交互模式,交互的程度和交互的硬度、宽度,包括鼠标键盘、手指触摸、语音、视觉等其它的自然交互形式。

后台驱动是计算资源的规模,我们可以处理多少信息,覆盖多少几何空间,能够获取多少与场景有关的东西,基本上是由这个实现的。


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那“平台是什么”?从我自己过去几十年的心得角度出发,平台对我来讲,核心是一个可以延伸的体验,或者是一项可以延伸的能力


一个大的应用可以是个平台,但比较完整的能力也是可以延伸的平台,历史上永远是这样的。任何一个时代,我们就看这种平台来了没有。

③ 计算平台所建立的数字化商业生态

数字化平台还有一个很重要的因素,它必须能搭建一个繁荣的商业生态,它的起点是一个我叫做“定义性”的体验,因为它给大家带来一种新的体验,这是以前没有的。

任何一个大的平台都会有一个定义性的体验,或定义性的能力、过程,同时还有一个较宽的应用场景,PC是办公,互联网是搜索、电商、社交,它必须要有宽的场景。

同时又到了一个可以延伸的商业模式,有了这些核心要素之后,可以搭建一个繁荣的生态,可以推进数字化进程,也可以创造前面讲的第三次财富创造体系,并且能够大规模地提升财富价值。

现在全球范围内已经数字化了,整个地球“被扁平”了,电商、社交等一系列应用都带动起来了。移动时代,因为交互性可以放在口袋里,随处可用,所以把人们生活的行为统统都数字化了。


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在人工智能时代,将会带来更大的机会,因为社会化世界和物理世界会完全融入在一起,任何物理空间,任何人的行为,只要对我们有较高的价值,都将会被数字化,都将有机会大规模地提升价值

2.每个时代,对我们有价值的经验、教训

① 个人电脑/客户端-服务器时代

在个人电脑客户端这个时代,前端核心技术是X86的芯片和Graphical Display(图形化显示),从微软角度来讲,这是盖茨先生看得远的一个点。

微软公司的核心理念就是为microprocessor(微处理器)写software(软件),software for microprocessor is the future(软件器软件就是未来),盖茨先生坚信这一点。看到X86的微处理器,他知道这个微处理器会到处用,这个软件将是一个大的赛道,微软永远是相信这个的。

第二时代是他跟乔布斯一起看的,是Graphical Display(图形化显示),他在70年代末期内部写了很多非常有价值的备忘录(memo),接下来20年、30年的应用体验基本上都观察到了。

但从某种意义上来讲,并不是他们发明的,真正发明它的Xerox PARC(施乐帕克研究中心)是一个实验室,乔布斯曾经说过Great artistssteal(伟大的艺术家偷窃),他们都是从别的地方拿来的,但定义性的体验很多,杀手级的应用办公、媒体、游戏这些商业模式就不讲了。

如果从创业者的角度来讲,可以值得借鉴的是把控技术的方向,Graphical Display(图形化显示),或microprocessor(微处理器),想象将来能够产生的商业价值,并坚持长期走下去,这是微软这样的公司建立起来的核心。



另外,在后端,关系式数据库和分布式系统,在计算机工业历史上是非常非常重要的技术,我把它称为定义性的能力。

今天,即使你是做互联网的,我可以基本上肯定,你在用关系式数据,都有一个小的MySQL Database Management System(数据库管理系统)

分布式数据系统,包括今天的区块链核心计算、共识算法都是那个时代诞生的,这里要讲的是,有了这些能力之后,你看到什么样的商业价值赛道呢?基本上都是企业的商业软件。


那个时候诞生了Oracle(甲骨文软件系统有限公司),诞生了SAP(思爱普)等一系列非常好的公司。

对于今天的中国来讲,这些赛道可能还有价值,但要和云挂钩。这是第一个时代,我们可以抽取一些比较重要的经验。

② 互联网时代

简单来讲,它主要的革命、主要驱动性的推进是浏览器和搜索,包括广告,这里有很多经验、教训可以谈,但我想给大家分享的一个重要点是商业模式的重要性。

最早做互联网是Mosaic(网页浏览器),后来Netscape(网景)觉得找到了自身发展的商业模式,认为可以把微软整个颠覆掉了,但有一个很大的挑战:

做互联网是Http是(开放)标准制,也就是没法专利保护,谁都可以做。Netscape早期时候把两个大的Button(超文本标记语言中的按钮),分别卖给了AOL(美国在线)和雅虎,它虽然赚了一点钱,但门户网站的机会丢掉了。

可是即使找到了门户也没有用,当初我们认为门户可能是互联网的制控点,但后来很明显搜索引擎才是,因为互联网的规模、结构,必须要有搜索引擎这样的机制将其组建起来。


所以,Google找到了,但Google也没有找到商业模式。Google在早期一直非常非常挣扎,试了各种各样的东西。然而,Google的商业模式,被另外一家公司发明了,叫Overture,它发明了一种用竞价排名的方式,是靠技术驱动来做的。

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所以,大家需要关注的是:


看清赛道后,机会很多,其中,商业模式至关重要。不过,今天如果你做人工智能没有找到商业模式,也不要着急、不要担心,只要不死,以后一定找得到。因为只要产生价值,就可以获得价值。


另外我想强调的是创业团队对“长期”的关注,亚马逊是一个很好的例子:


美国互联网的早期,亚马逊没有任何对手,在网上卖书,书本身是个Low Margin(低利润率)5%的利润,还要搭仓库,这几年都不赚钱,但它坚信,将来的商业会因为有互联网而改变,Google也一样。

Google看到了新的广告商业模式时,Overture找到Google,说“只要你把你的搜索流量给我,保证你一年4亿美金的收入”。


Google创始人毫不动摇地说,“对不起,我们自己做,我们可以做得很好,也可以做得更久。”


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一个创业团队要对“长期”保持信心,不要被短期的利益所动,是互联网工业带给我们的非常重要的经验教训,值得每一个考虑创业的人去关注。

后端也有几点很重要,互联网时期其实启动了几个大的计算机工业新时代。

一是机器学习。Google从某种意义上来说,是一家真正的机器学习公司,微软是开发软件公司。

二是大数据系统。简单来讲,它的早期应用就是观察一个企业是如何运作的,然后你可以做各种各样的东西,如销售怎么做、市场怎么做、HR怎么做等等,都可以用数据来驱动。

然后是大规模的分布式数据系统,它为云计算奠定了基础。在当今互联网时代,这些赛道都可以走,它无论在美国还是中国,都是持续的、有价值的赛道,特别是大数据在企业里的应用。

③ 移动/云时代

云和移动时代,我们抽取几个重要的来讲。

定义性的体验,比如iPhone,这是乔布斯非常划时代的发明创造,他看到了触摸、触屏的时代,这是他敏锐观察到的地方。但我们要看的是在输入、输出这些交付的核心技术给我们带来其它的启发和新的赛道,或者已经延伸出来的赛道。

第一,它有相机。大家千万不要小看拍照拍视频,特别是我们今天看到的微视频,我观察到它将来会是非常大的赛道,因为有文字和图象,它能传递的信息与一个视频完全不在一个级别上。所以,看交互可以看到将来的新赛道。

第二,语音相对来讲还有点时间,因为语音完全被数字化还需要一段时间,虽然我们打电话用语音,但都是用模拟信号,并不是数字化。

第三,定位也能做,比如因为手机定位而诞生的项目,如滴滴和Uber。

另外,关注的是主要应用,如短信、通讯、照片、社交等,特别是支付等个性化的推荐,中国的移动互联网已经走到美国前面去了,这和中国互联网整体的大结构有很大关系。


我简单提一下短信、通讯,这个大家还是需要关注的。Whatsapp(用于智能手机之间通讯的应用程序)、微信已经占了很大的空间,但我在带Skype团队时,认为语音视频交互才是更有价值的。


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然而忘了一点,语音视频交互是实时交互,需要做协同,需要事先约好什么时候打电话,而有个事实叫做:人类社会越来越忙,协同的代价越来越高,这是一个致命的Cliff(分水岭)。同时,也是一个非常重要的教训。

短信不需要协同,你一旦回答,我就知道你暂时在线,然后就能立马给你打电话。并且,短信是可以延迟的。

我在YC看到很多新的创业公司都是通过短信起家的,像病人和医生的互动,企业和客户的互动等,其实还有东西可以做,机会很大。

另外,稍微提一下生态,乔布斯在设计iPhone时并没有想做APP,他只想把浏览器做好,但由于种种计算的原因,最后他放弃了,才去做APP。


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第一部iPhone只有六个APP,那时,还没有APP的模式。虽然APP的模式对大的应用、经常性的应用是有好处的,但某种意义上会造成生态的不健康

某些阶段你要推一个APP非常难,因为对于为了体验而偶尔使用的用户来说,你让他们下载个APP是不合理的:


一方面是因为你需要用资源;

另一方面是对新的创业生态推进新的服务造成了一种壁垒。


苹果自身也知道微信对它自身的威胁,但自己内部创新不够,也没什么实际措施。

所以,我个人认为像小程序这样一个新的基于服务为主的生产,可以会为创业者带来更多的机会。只有让大家有机会进行创新,机会才会越来越多。

后端是移动通讯4G,主要定义性的能力是云计算和服务,把整个软件工业从商业模式到体验的交付彻底改变了,大规模地让数字化能渗透的范围和深度提高了。

这里的赛道是非常活跃的。数字化是逐渐渗透的,假定说数字化无法渗透到一个企业的很多事情上,但有了云服务,有了手机,就可以越来越往下渗透。


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在这里,如果大家想创业,需要考虑的是:


当时赛道里,你把哪些行为数字化了?数字化之后你能提高什么样的创新效率、带来什么样的价值?


④ 人工智能时代

人工智能要讲的东西比较多,但我要讲的是非常早期的,主要是对未来的预测。

第一,人工智能的前端,即输入输出。输入的话,听和看,当然触摸已经有了;输出的话,可以是对话,可以是自主体系,输出体系可以是自己动,可以是机器人,也可以是自动驾驶的车辆等。

所以,从交互的角度来讲,所有交互的机会窗口全都打开了。

第二,核心技术,传感器将会保持在前沿有很多投资,特别是麦克风、摄像头、激光雷达、光学传感器等保护隐私场景的投资。所以,对隐私保护有帮助的传感器是个非常重要的发明。

芯片几乎要重做。简单讲,传统的X86也好、ARM(微处理器)也好,都是所谓的VonNeumann architecture(冯·诺依曼体系结构),基本上是控制流为主,设计的维度不能太高,计算效益不会好,但它的结构究竟是怎样的,需要一定阶段的时间来演变。

指令级可能还会使用X86或者ARM,因为它还是需要中央处理器来调动,但主要的计算,都会用其它的结构来计算,所以整个结构会加以改变。

我个人认为,定义性的体验我们还没有找到,至少目前还没有看到,但我们有定义性的能力,它是由深度学习带来的。

简单来讲,深度学习在过去叫神经元处理,80年代曾火过一阵子,真实革命的起点是2006年,Geoffrey Hinton(神经网络之父)与微软合作,到2009年,语音识别的字差率、句差率从27%、28%左右不断下降,直到接近人、甚至超过人的水平。

接下来是非常难的自然语言处理,它和通用人工智能有着紧密联系。我个人认为它还需要很多年才能赶上人类水平。

核心要讲的是,这个能力我们以前从来没有过,简单来讲这个能力是“可以自动学习特征表达的”。

任何事情,如果建立起一个模型,就会变得非常高效,因为它的核心是快速获得知识。

如果你的企业是知识驱动的,这次就要大规模地加速了,因为这次不光是人来获取知识,我们还可以通过建立人工智能机器高效地获取知识,这是一个跨时代的东西。

后端5G,5G技术非常非常复杂,但带来的商业机会多且宽泛。

芯片也一样,我觉得Intel(英特尔)高通等如此横的芯片时代一去不复返,将来和现在,芯片都会处于很大的垂直领域。

底层软件基本上来要重做,框架和工具目前有一些不错的体系,但有一些大规模的深度学习训练和推理系统,包括数据系统、工程化等,还有很多工作需要去做。



目前人工智能还没有真正工程化,就像以前的软件工程,还没有完全系统地去训练模型,以达到我们想要的结果,包括一些数据处理。

杀手级的应用,比如感知和认知。我觉得感知肯定是领先的,特别是视觉,从我能观察到的、特别是YC投资角度来讲,计算机视觉一定会take off(获得成功)。毫无疑问,很多企业都会去做。


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当然还有行业大脑、城市大脑之类的,以及商业模式、生态等,后期这样的机会也非常多,这是人工智能时代带来的机会,需要用结构化的方式来分析。

3.AI创造价值的核心模式


如果你在做的是人工智能创业,或人工智能创新,想用人工智能技术来创造商业价值,创造财富,这张图是它的核心模式,可以用这张图片延伸出将来可以实践的方法。

其中,核心是要数据,数据不是无中生有的,任何数据都是观察自然现象、物理环境以及人类现象的一个数字化表达,是知识的载体,它的内涵是知识。

第一,要获得数据,要有传感器。

第二,要从数据中获取知识,然后运用知识达到我们的目的。一般是通过软件+硬件+算法,(早期几乎都不需要软硬结合)达到我们创造社会价值的目的之后,产生新的数据。一定要建成这样一个闭环,前提是找一个比较全的应用。

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在这里,我强调一下闭环。因为知识都是活的,人类社会在变,物理环境在变,所以一次性的数据没有用,必须加了闭环的、活的数据才能真正打造健康的人工智能的业务和生态

4.人工智能时代创新的宏观格局

① 我们将有一个新的IT工业

从我的角度来讲,目前能看到传感器或传感器上的硅晶片的模型迭代是要往前走,只有这样才行。并且,有一大堆的企业会往这里走。

在芯片架构和垂直化时代,新的软件从下到上,基本上会被重新做一遍。所以,如果你是做技术的公司的,我个人认为你的机会太多了,几乎什么都不缺。因为整个full stack(全栈开发者)都会给你。当然,这需要时间。

② 将会诞生新的支柱性产业

人类历史上还没有一个真正可以数字化的助手,懂你、什么事情都能为你来做,也是需要时间的。自动驾驶机器人,新的移动是人要动,物也要动,是巨大的空间上的变化。

还有智能场所,可能一开始从零售开始,但任何工作和生活的空间、时间,都将会智能化,成为将来的支柱性产业。

50年以后的北京,几乎每个房间都会实现智能化,路网都是可以智能化系统的,因为知识给我们带来的结果是空前的。

③ 改进、提升现今所有行业

今天任何一个行业都可以提升,都可以改进,比如人工智能的核心技术是带来知识,知识到处都可以用,它是最通用的。


娱乐业也好,制造业也好,金融、医疗、教育、零售等任何一个人类的工作行为,都可以获得提升。

④ 新的创新创业生态

第一,金融资本

人工智能技术需要时间,投资周期会更长,资金规模需要更大,像软银的愿景基金这样投入1000亿的基金。


我认为这个才刚刚开始,将来会有各种各样的基金朝这个方向走。只有这样,才可以达到大规模的商业价值。

第二,人才资本

我们需要大规模地培养人才,如科学人才、开发人才、设计人才、创业人才等。

第三,数据资本

我稍微强调一下数据资本。在商业经济体系中,你可能会观察到所谓的ProductionCapital(生产资本),即你用什么来产生价值?

农业时代是土地,它是一个核心的生产资本,人再聪明、数量再多,如果你只有10亩地,就只有10亩地的产值。

从某种意义来说,人工智能也一样。


比如你要开发一个语音对话体系,我把世界上所有的工程师都给你,没有用,你必须要有以2万小时为起点的标注数据。


然后,在任何一个场景,再加几千小时的数据。也就是说,数据是一个核心Cliff(分水岭),它在很大意义上决定将来的商业价值,只是游戏规则会不一样。


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所以,我们要系统化地打造一个将来能够支持每一个创业者的创业时代,这是我们总体的机会

5.展望未来技术,驱动创新前沿

人工智能时代前端很有可能是智能物件、助手、自助体系、自动驾驶机器人、智能场所;后端很有可能是行业云、城市大脑之类的。

端的话,还有一些新的端可以考虑,像AR、VR和脑机结合,曾经有一段时间,大家觉得眼镜可能是下一个机会,这是有可能的,并且,可能很快就会被应用。


另外,是和未来有关的后台,特别是像区块链或者量子计算这样的。


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其实,任何一个技术领域的创新,最终的核心能力都是建立在物理和数学基础上的

物理中唯一一个还没有被商业化的大领域就是量子物理,它和电子、和数学一样,将来产生的是整个量子的生态,有量子化学、量子材料等。


当然了,因为量子计算是应用于整个领域的,所以在时间上可能要更远一点,可能7年、10年左右,但一定是一个非常大的空间。

其中,与我们相关的有计算生物学,甚至生物学本身。生物是再生的,我们现在也有工程能力建立新的生物体系,比如用计算的方式,实现新的能源产生方式、存储方式。

像特斯拉这样的公司,它是一个能源公司,车子是第一个应用,第二个应用是飞机,它是用成熟的能源技术来改变世界的。目前来看,能源技术具有很多发展机会。

回到创业这个着眼点,也是一个比较系统化、结构化的深入,任何一个时代,都会诞生所谓的第一梯队公司,它站在生态的最高控制端,会很不一样。

PC时代,把桌面、企业等数字化的基本上是第一梯队公司,就是微软和IBM。一般情况下,这样的第一梯队公司,会拿整个生态4%-5%的revenue(收益)。但因为它是第一梯队,所以市值会高一些。


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我个人认为:


将来的第一梯队公司的首次亮相,可能是智能移动,人要动、物也要动。


未来的所有场所都将被智能,40年、50年之后,至少有4到5个第一梯队公司会诞生。这些第一梯队公司的创业者很有可能现在在大学里,在高中里,也有可能是在座的某些同学,这是我们的机会。

我个人认为,我们在历史上还从来没有看到过这么多打造第一梯队的公司,用这么大的规模来改变世界、创造价值。

这完全是可以用逻辑推理出来的,来自于非常理性化的分析,从人类的核心驱动力到最后的结果,从市场到商业生态,我们可以推理出:今天的创业者会面临非常多的机会。

最后,千里之行,始于足下,再怎么定义,你都必须自己走第一步,而第一步往往是最难的一步。但是,我们可以帮助大家走出艰难的第一步。

今天分享就到这里,谢谢大家。


*文章为作者独立观点,不代表笔记侠立场。


主办方简介——


YC中国是一家非封闭式创业大学。从2005年起,YC一共加速了2000多家创业公司,所有项目总估值超1500亿美金,包括20家市值过10亿美金的独角兽。


YC中国第一届本土创业营现已开始招生,截止日期是7月1日晚8点。


报名网址是:apply.ycchina.com,有创业想法的同学可以点击报名。


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